Stage - Développer un environnement Python pour la détection de défauts dans les machines tournantes
Description
Les signaux vibratoires mesurés sur les machines tournantes sont riches en informations sur leur état de santé. Un enjeu industriel important est l’exploitation automatique de ces données pour permettre la détection de défauts. Dans ce but, l’utilisation d’algorithmes de Machine Learning s’avère efficace lorsqu’elle est combinée à l’expertise physique nécessaire à la sélection d’indicateurs pertinents.
L’objectif de ce stage est donc de développer un environnement Python pour la surveillance continue des systèmes, intégrant les fonctionnalités suivantes :
Extraction automatique d’indicateurs à partir des données brutes à l’aide de fonctions de traitement du signal avancées.
Outils de visualisation et d’analyse des indicateurs
Utilisation d’algorithmes de Machine Learning pour la détection d’anomalies
Les étapes :
Compréhension et prise en main de l’environnement existant
Etude bibliographique pour connaître des indicateurs permettant de mettre en évidence les défauts recherchés
Développement des fonctions de calcul des indicateurs
Application des méthodes à un cas industriel (détection de défauts sur des organes destinés à des applications aéronautiques)
Documentation et stockage dans un logiciel de gestion de versions (Git)
Les + pour vous :
Développement d’un environnement complet et performant, en autonomie
Approfondissement d’outils et méthodes : traitement du signal & Machine Learning
Travail sur des cas industriels
Développement de votre capacité de prise de décision
Démarrage de carrière éventuel dans le groupe (poste d’ingénieur ou doctorant thèse CIFRE)
Votre profil :
Etudiant en dernière année d’école d’ingénieur ou master 2 en mécanique, spécialisé en traitement du signal ou data science, vous apportez une expérience solide en programmation, idéalement acquise en stage ou en projet d’école significatif.
Vous êtes à l’aise avec le langage de programmation scientifique Python et vous avez un intérêt pour les méthodes d’apprentissage statistique - Machine Learning.
Maitrise courante du français et de l’anglais technique et opérationnel
Les conditions :
Localisation : Ecully (69) - desservis par les transports en commun lyonnais – à 300m de l’Ecole Centrale de Lyon
Encadrement par plusieurs experts R&D du groupe sur la thématique
La solidité de notre expérience de plus de 35 ans, l’agilité d’une PME
Durée : 6 mois
Stage indemnisé - 1200 € brut pour 35 heures hebdomadaires - l’accès au restaurant d’entreprise est subventionné par l’employeur.
Télétravail possible : 1 à 2 jours par semaine
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Localisation
Ecully
Niveau académique
Expérience
Type d'emploi
Salaire
1200€