Meet'ingé - Produits - Vue détaillée

Ingénieur Robotique & Vision Industrielle (H/F) – Chevilly Larue (94)

Davricourt

Intelligence Artificielle / robotique

Missions principales

Développer et programmer des robots industriels (ABB, Stäubli, KUKA, Fanuc…) pour automatiser les protocoles d’essais.
Intégrer et paramétrer des systèmes de vision 2D/3D pour l’inspection, la détection et le contrôle qualité.
Concevoir des outils logiciels pour le traitement et l’analyse d’images (OpenCV, Halcon, Python, Matlab…).
Assurer la maintenance, le diagnostic et le dépannage des cellules robotiques.
Participer à la mise en place de bancs d’essais automatisés pour évaluer l’application et les performances des formules cosmétiques (homogénéité, distribution, efficacité…).
Collaborer étroitement avec les équipes de formulation, d’instrumentation et d’innovation pour adapter les solutions aux besoins métier.
Contribuer à la veille technologique sur les nouvelles méthodes d’automatisation, de vision et d’intelligence artificielle.

Compétences techniques recherchées

Programmation robotique : maîtrise d’au moins un langage constructeur (RAPID, VAL3, KRL, TP, etc.).
Vision industrielle : connaissance des systèmes (Cognex, Keyence, Basler…) et des bibliothèques logicielles associées.
Langages de développement : Python, C++ (souhaité), Matlab (un plus).
Systèmes automatisés : capteurs, actionneurs, API/automates (Siemens, Schneider…).
Connaissances en mécatronique, intégration et contrôle-commande.
Culture “terrain” : mise au point, réglage, prototypage rapide et validation expérimentale.

Profil recherché

Diplôme Bac+5 en robotique, automatisme, mécatronique, vision industrielle ou domaine équivalent.
Expérience confirmée (2 à 5 ans minimum) en programmation robotique et intégration de systèmes de vision.
Esprit analytique, rigueur scientifique et sens pratique.
Bon relationnel et goût pour le travail en équipe pluridisciplinaire.
Curiosité technologique et fort intérêt pour l’innovation appliquée aux produits cosmétiques.
Capacité à travailler en environnement expérimental et agile.